Agent AI: co to jest i czym różni się od asystenta AI.

Różnica nie polega więc na tym, że agent jest mądrzejszy, tylko na tym, ile kroków oddajesz mu do wykonania i w których miejscach zostawiasz sobie decyzję.

Jak to wyglądało u mnie 5 listopada

Piątego listopada agent AI odświeżył mi jedenaście artykułów na blogu. Sprawdził w Google Search Console, na jakie frazy wyświetla się moja strona, porównał to z tytułami artykułów, przygotował nowe tytuły i opisy, a po wgraniu na serwer otworzył każdą stronę i sprawdził, czy na pewno wyświetla się nowa wersja.

Po drodze dwa razy zatrzymał się i wrócił do mnie z pytaniem, zamiast działać dalej. Pierwszy raz wtedy, gdy zauważył, że artykuł, od którego mieliśmy zacząć, zmieniałam dwa tygodnie wcześniej i trwa jeszcze pomiar, więc nowa zmiana zamazałaby wynik. Drugi raz przy pięciu plikach, w których czekała niewgrana poprawka z innej pracy, bo nie wiedział, czy ta poprawka jest już zatwierdzona.

Asystent AI w tej samej sytuacji napisałby mi listę nowych tytułów, a resztę, czyli sprawdzanie, wklejanie, wgrywanie i kontrolę na żywo, zrobiłabym sama. Dla mnie to była różnica między popołudniem klikania a kilkoma decyzjami podjętymi w rozmowie.

Asystent AI i agent AI obok siebie

Na przykładzie pracy wirtualnej asystentki: asystent AI przygotuje odpowiedź na maila od klienta, kiedy wkleisz mu wiadomość i wskażesz bank wiedzy o tym kliencie. Tak zaczyna się pierwszy asystent AI do maili. Agent AI może sam przejrzeć nowe wiadomości od wskazanego klienta, przygotować szkice odpowiedzi w odpowiednich wątkach i założyć zadania w narzędziu do projektów, tylko że wysyłka do klienta nadal powinna czekać na Twoje zatwierdzenie.

Kiedy wystarczy asystent, a kiedy warto sięgnąć po agenta

Asystent wystarczy, kiedy zadanie kończy się tekstem: odpowiedzią na wiadomość, podsumowaniem spotkania, planem postów albo opisem produktu. Wtedy sam przenosisz wynik tam, gdzie ma trafić, i nie potrzebujesz dawać AI dostępu do swoich kont.

Po agenta warto sięgnąć dopiero wtedy, gdy ten sam ciąg czynności powtarzasz co tydzień w kilku narzędziach i dokładnie wiesz, jak wygląda dobrze wykonana praca. Jeśli sama nie potrafisz opisać kroków i tego, po czym poznasz dobry wynik, agent też tego nie odgadnie, tylko zrobi to szybciej i w większej skali. Dlatego warto znać najczęstsze błędy AI i sposoby sprawdzania wyniku.

Jak stworzyć pierwszego agenta AI

1. Wybierz jedną powtarzalną czynność, którą znasz na pamięć, na przykład cotygodniowe sprawdzenie, które zadania klienta są po terminie, i przygotowanie krótkiego podsumowania.
2. Zapisz kroki tak, jakbyś przekazywała je nowej osobie w zespole, razem z tym, skąd brać dane i jak wygląda gotowy wynik.
3. Przygotuj bank wiedzy, czyli krótkie pliki z zasadami klienta, nazwami projektów i tym, czego nie wolno robić.
4. Daj agentowi najmniejszy dostęp, który wystarczy: najpierw tylko odczyt, bez prawa do wysyłania i usuwania.
5. Ustal, przy których krokach agent ma się zatrzymać i zapytać, na przykład przed każdą wiadomością do klienta, płatnością albo publikacją.
6. Przez pierwsze tygodnie sprawdzaj każdy raport, a do banku wiedzy dopisuj tylko te zasady, których zabrakło.

Agentów buduje się dziś w narzędziach, z których i tak korzystasz, na przykład w Claude, ChatGPT albo w automatyzacjach takich jak Make czy Zapier. Nazwy funkcji i zakres dostępów zmieniają się co kilka miesięcy, dlatego zanim podłączysz agenta do skrzynki klienta, sprawdź aktualne zasady w dokumentacji producenta. Jak pracować z kilkoma agentami naraz, opisałam w artykule jeden asystent AI to za mało.

Ile kosztuje agent AI

Na start często nie płacisz za osobnego agenta, bo funkcje agentów są w płatnych planach narzędzi AI, z których już korzystasz. Swój zespół asystentów policzyłam w artykule o tym, jak zbudowałam zespół 5 asystentów AI za 80 zł miesięcznie.

Większym kosztem niż abonament jest czas: na opisanie kroków, przygotowanie banku wiedzy i sprawdzanie pierwszych raportów. Ten czas wraca dopiero wtedy, gdy agent wykonuje czynność, którą robisz regularnie, a nie jednorazowo.

Czego nie oddawać agentowi na początku

Na początku nie oddawaj agentowi niczego, czego skutków nie cofniesz: wysyłki do klientów, płatności, usuwania plików i publikacji. Nie dawaj mu też haseł w treści polecenia ani dostępu do całej skrzynki, jeśli potrzebuje tylko wiadomości od jednego klienta, bo agent czyta wszystko, do czego ma dostęp, także to, czego nie powinien widzieć.

Najczęstsze pytania

Co to jest agent AI?

Agent AI to program oparty na modelu językowym, który dostaje cel i sam wykonuje kolejne kroki w narzędziach, do których ma dostęp, na przykład w plikach, przeglądarce albo aplikacji do projektów, a na koniec raportuje, co zrobił.

Czym różni się agent AI od asystenta AI?

Asystent AI przygotowuje pierwszą wersję pracy, którą sprawdzasz i sama wykorzystujesz, a agent AI wykonuje kroki za Ciebie i zatrzymuje się tylko tam, gdzie ustalisz, że potrzebna jest Twoja zgoda.

Jak stworzyć agenta AI bez programowania?

Zacznij od jednej powtarzalnej czynności, zapisz jej kroki i wygląd gotowego wyniku, przygotuj bank wiedzy i daj agentowi najmniejszy potrzebny dostęp w narzędziu, z którego już korzystasz, na przykład w Claude albo ChatGPT.

Ile kosztuje agent AI?

Na start zwykle wystarcza płatny plan narzędzia AI, z którego już korzystasz, a największym kosztem jest czas na opisanie kroków i sprawdzanie pierwszych wyników.

Czy agent AI jest bezpieczny?

Agent jest tak bezpieczny, jak dostęp, który mu dasz, dlatego na początku dawaj mu tylko odczyt, nie przekazuj haseł w poleceniach i zostaw sobie zatwierdzanie wysyłek, płatności i publikacji.

Od czego zacząć, jeśli dopiero zaczynam z AI?

Od asystenta, nie od agenta, bo najpierw warto zobaczyć, jak AI pracuje na Twoim banku wiedzy w zadaniach, które kończą się tekstem. Zacznij od poradnika jak używać ChatGPT: od czego zacząć.